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Oct 26, 2023

AI: Dietro

L’intelligenza artificiale integrata nei sistemi di visione può guidare le decisioni nel campo della robotica nelle applicazioni di prelievo e posizionamento e di riempimento, eseguendo allo stesso tempo controlli di qualità sui prodotti.Immagine gentilmente concessa da Festo Nord America

In un editoriale sul sito web dell'ARC Advisory Group, la direttrice della ricerca Marianne D'Aquila chiede: "Perché le implementazioni dell'intelligenza artificiale falliscono?" Lei risponde dicendo che "implementare l'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero può essere impegnativo, se non scoraggiante, poiché richiede la comprensione degli obiettivi aziendali e l'integrazione dell'intelligenza artificiale con i processi e i sistemi esistenti".

D'Aquila prosegue aggiungendo che "in genere è difficile determinare un punto di partenza efficace per qualsiasi progetto di trasformazione digitale, inclusa l'implementazione dell'intelligenza artificiale". Secondo lei, senza idee chiare su come sviluppare forti competenze digitali analitiche, le aziende spesso sperimentano il collasso dei progetti pilota e di intelligenza artificiale, portando alla percezione interna che questi progetti siano un investimento sprecato.1

Alcuni di questi fallimenti potrebbero essere il risultato del fatto di aver morso più di quanto si possa masticare? Ad esempio, l’intelligenza artificiale non deve essere un’implementazione “tutto in una volta”, destinata a fallire, che abbraccia tutte le operazioni dell’impianto dall’ingresso degli ingredienti alla lavorazione, al confezionamento e poi all’uscita, il che potrebbe non produrre i risultati attesi. Forse un’alternativa utile è cercare applicazioni dotate di intelligenza artificiale integrata, ad esempio, per monitorare il consumo di energia, ispezionare visivamente la qualità del prodotto o prevedere guasti alle macchine. I fornitori di software e automazione stanno già incorporando l’intelligenza artificiale in queste applicazioni e hanno dimostrato che funzionano.

Questo concetto è simile ad alcuni dei nuovi software di grafica basati sull’intelligenza artificiale che funzionano come un’applicazione indipendente o come plug-in per Adobe Photoshop o Affinity Photo. I plug-in basati sull'intelligenza artificiale che utilizzo attualmente mi consentono di svolgere il lavoro in modo più rapido, accurato ed efficiente e non devo preoccuparmi della programmazione dell'intelligenza artificiale o addirittura della modifica dell'applicazione host. Lo sviluppatore dell'applicazione plug-in ha già svolto il lavoro pesante. Ho scoperto che il software basato sull'intelligenza artificiale funziona meglio delle sue precedenti controparti software non basate sull'intelligenza artificiale.

Quindi, ho pensato di chiedere al ChatGPT basato sull'intelligenza artificiale: "L'intelligenza artificiale diventerà parte delle applicazioni software in modo tale che gli utenti non siano consapevoli che l'applicazione utilizza l'intelligenza artificiale?" Dopotutto, sembra naturale chiedere a un sistema di intelligenza artificiale cosa "pensa" sull'argomento.

ChatGPT ha risposto: "Sì, è molto probabile che l'intelligenza artificiale diventi parte integrante delle applicazioni software in modo tale che gli utenti potrebbero non essere consapevoli del suo utilizzo. Questo perché l'intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare e automatizzare varie attività nelle applicazioni software , rendendoli più efficienti ed efficaci.

"Ad esempio, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata nelle applicazioni per migliorare le interfacce e le esperienze utente, fornire consigli personalizzati e automatizzare le attività di routine. Man mano che queste funzionalità diventano sempre più integrate nelle applicazioni software, gli utenti potrebbero non essere nemmeno consapevoli dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale.

"In effetti, questo sta già accadendo in molte applicazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale dietro le quinte, come assistenti virtuali, chatbot e motori di raccomandazione. Queste applicazioni utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare la loro funzionalità senza rendere evidente all'utente che stanno interagendo con un Sistema di intelligenza artificiale."

Quindi, perché non sfruttare le applicazioni i cui sviluppatori hanno incorporato l’intelligenza artificiale per far funzionare parti del tuo impianto in modo più efficiente e fluido?

Quando è stato chiesto, D'Aquila dell'ARC Advisory Group ha nominato quattro categorie generali per le applicazioni di intelligenza artificiale, di cui la quarta è una che potresti non aver considerato, ma che è ugualmente importante.

"I produttori di alimenti e bevande sono sempre più alla ricerca di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare la pianificazione delle vendite e delle operazioni", afferma John Dwinell, presidente di Peak Technologies/Peak Analytics. Vi è una crescente consapevolezza dei potenziali vantaggi dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande e molte aziende di trasformazione sono attivamente alla ricerca di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per ottimizzare le proprie operazioni. Tuttavia, potrebbe esserci ancora scetticismo o incertezza sull’efficacia e sull’applicabilità dell’IA in determinate aree.

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